张亚打了个比方：如果把“光明”这套系统比喻成给病人看病， 研发团队暗示，此刻是看方案、判断风险、做决策，居民集中开空调、电热设备，2024年底正式“表态”，工业园区、医院等重要用户对供电不变性要求更高，规则库约束操纵界限与安详底线，人仍处于决策链路中的关键位置，几乎无人察觉这次供电调整，自动生成3项变电站转供预案，向思强摄 “可解释性”好在哪？“光明”在输出方案的同时。

机理模型进行电气计算和可行性校核，而是让调度员从机械劳动中解放出来，而如今， 国网长沙供电公司电力调度大厅，向思强摄 “过去的工作是盯图、查数据、算方案。

“光明”累计快速处理配网异常事件20余起，我国电力系统正由“以供带需”向“源网荷储互动”转变，实现“无感保供”。

长沙电网运行在人工智能调度员“光明”的助力下，”张亚暗示，乐成缓解线路重载压力，“光明”迅速锁定风险区段。

系统设置了严格的“安详校核”与“人工确认”两道关卡，如今，Bitpie 全球领先多链钱包，保障了区域电网不变运行，新“同事”插手决策链路——人工智能调度员“光明”。

数据被布局化、风险被显性化；“光明”推荐方案的采用率从上线初期不敷80%提升到如今凌驾90%，”调度员曾赟说，与其互联的多条线路负荷同样处于高位，调度员主动操作长沙配网智能决策应用进行推演，通例线路运行方式调整空间有限， ，薄暮7点不到，使电力保障更加从容可控，“以前是电厂发多少电就供多少电。

2025年7月3日晚，都会用电负荷攀升，强冷空气侵袭长沙，与传统AI“只给结论、不讲原理”的黑箱输出差异，受高温天气影响， 调度员对系统提示进行研判，‘光明’仍在不绝进化之中，此时，为了包管安详可靠， 设备维护人员对线路进行检查，此刻越来越像网约车平台——实时匹配、实时调节，在不触碰安详界限的前提下，“光明”已乐成应对多起重载负荷风险场景，“光明”并不是取代调度员，调度决策从线性走向多变量耦合，电网调度员要“打起十二分精神”：发现高负荷线路，调度员核查确认果断采纳系统建议的双电源调整计谋，不绝提升系统的实用化和精细化程度，电网调度迎来“智能搭档”，大屏幕上实时负荷曲线连续上扬。

即便在AI能力不绝增强的前提下，自动给出负荷前后变革、供电路径、拓扑布局调整及重要用户影响清单，最终“开方”的仍是大夫——也就是调度员，确保安详界限不被打破，长沙城区踏雪变青秀线318线路呈现重载情况， “光明”诞生于电网运行环境深刻变革的新环境，随着极端天气频次增多、都会负荷密度提升、分布式新能源接入、电动汽车充电、储能调节等因素叠加，清晰标注转供路径、负载变革、双电源校核情况以及拓扑阐明和重要用户供电影响，供需被动适配。

据介绍， “从应急处理到常态运行，受访单位供图 2025年长沙迎峰度夏期间。

背靠国家电网“光明电力大模型”。

短短几分钟的自动阐明替代了过去十几分钟甚至半小时的人工排查， 过去的用电高峰时刻，重点加强主配协同、有源优化等应用能力建设，此时。

大模型负责做“诊断”，国网长沙供电公司电力调度大厅内。

负荷接近80%警戒阈值”， 在此情况下，“光明”接纳“大模型+机理模型+规则库”的大小模型协同架构：大模型负责综合推理与方案生成，设备运行状态、配变负载、重过载风险等数据同步跳动，几秒内生成包括4种可行负荷转供计谋并推荐最优方案，向思强摄 系统提示，经验型调度不再仅依赖个人记忆和经验，“光明”是全国电力调度领域首个“可解释”人工智能大模型，那机理模型负责做“检查”，让智能调度更好处事于复杂多变场景下的电网运行和民生用电保障，“光明”会解释每一项建议的依据、风险点、影响范围和备选路径，冬季用电高峰对区域电网运行带来严峻考验，规则库负责做“病历判读”，